Araştırma
ufakzeka-kulak: Sıfırdan Eğitilmiş Küçük Bir Türkçe Konuşma Tanıma Modeli
Sıfırdan eğitilen, internet bağlantısı olmadan işlemcide çalışan, 31.564.935 parametreli açık bir Türkçe konuşma tanıma modeli. Yazıda modelin eğitim verisi ve yöntemi, yayın öncesi kabul testinin sonuçları ve ölçülen sınırları anlatılmaktadır.
HakemBench: Dil Modellerinin Türkçe Kararlarını Ölçen Açık Bir Benchmark
HakemBench, yedi kategoride 2.346 Türkçe metin ve 4.275 sorudan oluşan açık bir benchmark’tır; modelleri karar kalitesi, kalibrasyon ve seçici otomasyon açısından yeniden örneklemeyle (bootstrap) hesaplanan güven aralıklarıyla puanlamaktadır. Bu yazıda benchmark’ın neyi ölçtüğü ve altın standart etiketlerin nasıl oluşturulduğu anlatılmakta, liderlik tablosu da sunulmaktadır.
ufakzeka-karar: Türkçe Metinler Hakkında Karar Veren Küçük Bir Model
Türkçe metinler hakkında cevap türü ve seçenekleri önceden belli sorulara cevap veren, işlemcide çalışan açık bir karar modeli. Model her seçenek için bir olasılık ve bir “emin değilim” sinyali döndürmektedir. Yazıda modelin nasıl kurulduğu, HakemBench’teki sırası ve zayıf yönleri anlatılmaktadır.
ufakzeka-1: Sıfırdan Eğitilmiş 151M Parametreli Bir Türkçe Dil Modelinin Yapımı ve Değerlendirmesi
ufak AI’ın ilk modeli: açık lisanslı veriyle sıfırdan ön eğitim, sohbet için ince ayar, aynı düzenekte kıyaslama, ölçülmüş sınırlar ve 300 doların altında toplam maliyet.