ufak AI hakkında
ufak AI, 2026’da Türkiye’de kurulan bağımsız bir araştırma laboratuvarıdır. Küçük dil modellerini sıfırdan eğitiyoruz ve bu modellerin nasıl eğitildiğini, nasıl ölçüldüğünü yayımlıyoruz.
Önceliğimiz Türkçedir. İlk modelimiz ufakzeka-1’in tokenizer’ı Türkçe metinle eğitildi, ön eğitim verisinin büyük kısmı Türkçeydi ve model Türkçe testlerle değerlendirildi.
ufakzeka-1’in ağırlıkları Apache-2.0 lisanslıdır. GitHub reposunda veri hazırlama, eğitim ve değerlendirme kodunun yanı sıra veri kaynaklarının listesi ve harcama defteri de bulunmaktadır.
İkinci projemiz, ufakzeka-1-base üzerine kurulan Türkçe karar modeli ufakzeka-karar ve bu modelin ölçüldüğü Türkçe benchmark HakemBench’tir. Model ağırlıkları, 2.346 metinden oluşan açık benchmark’ın tamamı, puanlama kodu ve liderlik tablosu birlikte yayımlanmaktadır.
Üçüncü projemiz, lisansı ticari kullanıma izin veren konuşma kayıtlarıyla sıfırdan eğitilen küçük bir Türkçe konuşma tanıma modeli olan ufakzeka-kulak’tır. Ağırlıkları beş çalışma ortamı için Apache-2.0 lisansıyla yayımlanmaktadır; demosu tarayıcıda çalışmaktadır.
GPU erişimi sağlayabiliyorsanız ya da açık araştırmayı desteklemek istiyorsanız bize yazın.